Dan Chiuzbăian este project manager la Viki, o companie din Cluj care se ocupă de soluții inteligente de automatizare. În anunțul preluat pe pagina Facebook a lui Dacian Cioloș, Chiuzbăian anunță că o echipă de specialiști IT lucrează la realizarea unei aplicații online care să permită pre-testarea voluntară a populației la simptomele de COVID-19 / Gripă / Răceală, utilizând un algoritm de Inteligență Artificială / Machine Learning.

Inițiat în regim pro-bono de două companii din Cluj-Napoca, proiectul primește sprijin de la Departamentul pentru Situații de Urgență și al Ministerului Sănătății, potrivit lui Dan Chiuzbăian.

Acesta dă următoarele detalii și face un apel la toți cei care pot ajuta să se implice.

Anunțul lui Dan Chiuzbăian:

• Au fost desemnați parteneri în acest proiect Institutul Național de Boli Infecțioase "Prof. Dr. Matei Balș", Spitalul Clinic de Boli Infecțioase și Tropicale Dr. Victor Babeș, Spitalele de boli infecțioase Craiova, Timișoara, Cluj, Iași și Constanța.
• Ca să demarăm acest proiect ne-am aliat două companii din Cluj-Napoca, în regim pro-bono, dar orice ajutor, sprijin și implicare este binevenită din partea persoanelor fizice sau juridice care anticipează nivelul critic de stres la care va fi supus în curând sistemul medical din România.
• Aplicația Covid MONITOR la care lucrăm deja va avea următoarele facilități:
• 1. Stocarea datelor din triajul spitalelor de infecțioase și a rezultatelor testelor clinice, putând fi utilizată gratuit de orice spital din România
• 2. Estimarea statistică unui diagnostic bazat pe simptomele introduse de personalul medical din triaj sau online de utilizatorii de acasă
• 3. Monitorizarea automată a suspecților de COVID-19, dacă aceștia optează voluntar să-și introducă periodic simptomele în aplicație, ramănând in cazurile ușoare la domiciliu
• 4. Rapoarte statistice pentru medici și autorități
  

Avem următoarele nevoi imediate:

A. Date anonimizate cu simptome și diagnosticul medical confirmat pentru ele

B. Constituirea unui grup de medici care fac deja triaj al suspecților de Gripă/ Răceală / Covid dispuși să încarce minim 10-15 diagnostice/zi/ spital ca date pentru antrenarea algoritmului de inteligență artificială

C. Dacă medicii sunt indisponibili, avem nevoie de voluntari care să încarce online (de acasă) în sistem datele, astfel încât algoritmul de Inteligență Artificială să aibă permanent date noi pentru a se autoperfecționa

E. SĂ TRANSMITEȚI informația către medicii pe care-i cunoașteți in spitalele de boli infecțioase sau desemnate in tratarea COVID-19, vorbindu-le despre proiect.

Datele lor sunt vitale pentru antrenamentului sistemului informatic. Fară să colectăm urgent aceste date într-un sistem unic, nu vom învăța destul de repede cum să luptăm eficient cu acest virus.

Oricine dorește să se implice voluntar în acest proiect, îl rugăm să ne trimită un e-mail la contact[at]vikiknows.com cu expertiza sa, contul LinkedIn și date de contact.

Noi credem că tehnologia propusă poate ajuta la mai buna gestionare și utilizare a resurselor limitate pe care le avem.

Un algoritm bine setat va putea să facă diferența în câteva secunde între simptomele de răceală, gripă sau COVID19, procesând online zeci de mii de pre-testari (triaj) in fiecare zi, până la sfârșitul pandemiei, fără să obosească, fară să se imbolnăvească, fără să pună in pericol resursa medicală umană.

Fiecare pacient care este mai bine informat și rămâne în siguranță acasă, înseamnă mai multe resurse disponibile pentru cei care au cu adevărat nevoie de ele în spital. 

Dan Chiuzbăian spunea, de asemenea, într-o postare din 22 martie: "lucrez de câțiva ani la un proiect în care utilizăm Inteligența Artificială (Machine Learning); algoritmii disponibilii pot să facă estimări foarte bune dacă le dăm datele potrivite. Pentru un produs minim funcțional(MVP) este nevoie de date medicale pentru antrenarea algoritmului de Inteligență Artificială și minim 7 zile de muncă cu o echipă de 5-8 oameni. Pentru un produs avansat estimez un necesar de 24-30 zile de muncă. Cu cât se introduc mai multe date in sistem, cu atât el devine mai bun in diagnoză." 

UPDATE (30.03.2020, ora 08:00)

Postarea de ieri a lui Dan Chiuzbăian a adunat o serie de comentarii, în special din partea specialiștilor IT, care s-au oferit să contribuie voluntar la dezvoltarea platformei, cu module deja dezvoltate, alții, pentru adunarea datelor.

Alte persoane indică baze de date din străinătate, de exemplu, pe cea din Franța (https://maladiecoronavirus.fr/se-tester), DELFT Care sau articolul-sinteză al BBC cu privire la alte aplicații utilizate în țări lovite de pandemie, "Coronavirus: Tracking app aims for one million downloads".